西11月14日报道，刚刚，小米推出了首个“大模型+智能家居”解决方案Xiaomi Miloco，全称为 Xiaomi Local Copilot（小米本地协同智能助手）。
▲Miloco的GitHub截图GitHub地址：https://github.com/XiaoMi/xiaomi-miloco
Miloco以米家摄像头为视觉信息源，以自研大语言模型MiMo-VL-Miloco-7B为核心，连接家中所有物联网（IoT）设备，框架面向所有人开源。MiMo-VL-Miloco-7B模型基于小米4月发布的MiMo模型调优而来，“天才少女”罗福莉最近加入的正是MiMo模型团队。
这很可能是智能家居的“ChatGPT时刻”，小米AIoT平台截至今年6月已连接的IoT设备数（不含智能手机、平板及笔记本计算机）达9.89亿台，数以亿计的米家摄像头、小爱音箱、台灯等设备都有望用上大模型。
从小米公布的Miloco页面来看，页面主视觉是一个类似于ChatGPT的聊天框，聊天框的左侧具有智能家居设备的导航栏，包括AI中心、模型管理、MCP服务、设备管理等选项；“相机设备”独立成一栏，陈列了一些智能摄像头记录的视频。
▲Miloco页面显示按照Miloco的设计思路，用户可以跟智能家居系统对话沟通，经过大模型的推理计算，自动完成家庭生活中的各类智能需求和规则。
比如，用户直接说 “当我读书时，帮我打开台灯，播放舒缓的音乐”，系统在识别到读书动作时就会自动完成操作；或者Miloco根据画面中人的穿搭风格生成赞美文案，然后用智能音箱播放生成的赞美文案。
Miloco将自研大模型能力部署到家庭边缘设备，结合米家摄像机的实时视觉信息提供“AI大脑”。具体来看，Miloco具有以下4大特征：
1、新的交互范式：基于大语言模型的开发范式，可以通过自然语言交互完成规则设置和复杂的设备命令控制。
2、视觉数据的新用途：利用摄像头数据流作为感知信息的来源，大语言模型用于分析视觉数据中包含的各种家庭场景事件，以响应用户查询。
3、设备端大语言模型：家庭场景任务分为规划和视觉理解两个阶段。它采用小米自主研发的设备端模型，实现设备端视频理解，保障家庭隐私和安全。
4、米家生态：它与米家生态连接，支持检索和执行米家设备和场景，并支持发送定制内容以推送米家通知。
Miloco还通过标准化的MCP协议封装，实现米家生态与全球最大开源智能家居社区Home Assistant生态的打通，同时开放支持第三方IoT平台接入。
从项目公布的软硬件要求来看，部署Miloco硬件要求不高，仅需要硬件搭载x64架构，图形处理器在英伟达30系列及以上，存储要在16GB及以上即可。